Penerapan Teori Probabilitas dalam Industri Modern di Era Digital

Authors

  • Rayyan Aqila Praditya Aguspati Research Instituta, Indonesia (AGP-RI)
  • Rafie Zaidan Prayuda Aguspati Research Instituta, Indonesia (AGP-RI)
  • Agus Purwanto Aguspati Research Instituta, Indonesia (AGP-RI)

DOI:

https://doi.org/10.11111/ujost.v4i2.174

Keywords:

Teori Probabilitas ,Industri Modern, Era Digital

Abstract

Dalam era industri modern yang semakin kompleks dan dinamis, pengambilan keputusan berbasis data menjadi keharusan. Salah satu fondasi penting dari pendekatan ini adalah teori probabilitas, yaitu cabang ilmu matematika yang mempelajari kemungkinan terjadinya suatu peristiwa. Dalam konteks industri, teori probabilitas digunakan tidak hanya untuk mengukur ketidakpastian, tetapi juga untuk mengelolanya secara sistematisTeori probabilitas telah menjadi pilar utama dalam pengambilan keputusan industri modern. Dalam hampir semua sektor—dari manufaktur hingga teknologi, dari perbankan hingga kesehatan—probabilitas memberikan cara yang sistematis untuk menavigasi ketidakpastian, mengelola risiko, dan mengoptimalkan hasil.Di tengah disrupsi teknologi dan dinamika pasar yang sulit diprediksi, pemahaman yang baik terhadap teori probabilitas bukan hanya memberikan keunggulan kompetitif, tetapi juga menjadi fondasi bagi perusahaan untuk bertahan dan berkembang dalam jangka panjang.Industri yang mengintegrasikan probabilitas ke dalam proses pengambilan keputusannya akan lebih siap menghadapi masa depan yang penuh tantangan, dan pada akhirnya, dapat memberikan layanan dan produk yang lebih baik bagi masyarakat luas.

References

Bovas, A. (2007). Implementation of statistics in business and industry. Revista Colombiana de Estadística, 30(1), 1-11.

Neubauer, D. V. (2010). The role of statistics in business and industry. Technometrics, 52(1), 139.

Goldschlag, N., & Miranda, J. (2020). Business dynamics statistics of High Tech industries. Journal of Economics & Management Strategy, 29(1), 3-30.

Jones, F. D. (1926). Business statistics as a means of stabilizing business. Proceedings of the Academy of Political Science in the City of New York, 11(4), 46-56.

Menghinello, S., Pritchard, A., Ravindra, D., Blancas, A., Alcantara, G. A. D., Hermans, H., & Al-Kafri, S. (2020). A strategic and data production frameworks for the development of business statistics. Statistical Journal of the IAOS, 36(3), 701-713.

Coetzer, R. L. J., & De Jongh, P. J. (2016). Discussion of “Industrial statistics: The challenges and the research”. Quality Engineering, 28(1), 63-68.

Ravenscraft, D. J. (1983). Structure-profit relationship at the line of business and industry level. The Review of Economics and Statistics, 22-31.

Buglear, J. (2010). Stats Means Business 2nd edition: Statistics and Business Analytics for Business, Hospitality and Tourism. Routledge.

Published

2025-06-12

How to Cite

Praditya, R. A., Prayuda, R. Z., & PURWANTO, A. (2025). Penerapan Teori Probabilitas dalam Industri Modern di Era Digital. UJoST- Universal Journal of Science and Technology, 4(2), 23–28. https://doi.org/10.11111/ujost.v4i2.174

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>