Peranan Alat Bantu Statistik untuk Peningkatan Pelayanan Pelanggan
DOI:
https://doi.org/10.11111/ujost.v4i2.173Keywords:
Price, Promotion, Innovation, Customer Satisfaction, Digital EraAbstract
Di era digital ini, banyak perusahaan memanfaatkan alat bantu statistik untuk mengelola dan menganalisis data interaksi pelanggan agar dapat meningkatkan layanan mereka. Alat bantu statistik ini membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih berbasis data untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan. Dalam pembahasan ini, kita akan membahas berbagai alat statistik yang digunakan dalam customer service, manfaat dan peranannya, serta kendala yang dihadapi dalam penerapan alat tersebut. Pelayanan pelanggan (customer service) merupakan elemen penting dalam mempertahankan kepuasan dan loyalitas pelanggan, yang pada akhirnya berkontribusi pada kesuksesan jangka panjang suatu perusahaan. Berdasarkan analisis terhadap berbagai aspek pelayanan pelanggan, dapat disimpulkan bahwa kualitas customer service sangat bergantung pada pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan dan harapan pelanggan, serta kemampuannya dalam merespons secara efisien dan tepat. Penggunaan alat bantu statistik telah menjadi salah satu metode yang efektif dalam meningkatkan kinerja layanan pelanggan, namun masih ada tantangan yang perlu diatasi untuk mengoptimalkan penggunaannya.Dengan menerapkan rekomendasi dan saran di atas, perusahaan dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan yang mereka berikan. Penggunaan alat bantu statistik yang tepat dapat memberikan wawasan berharga yang akan membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi operasional, dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik
References
Bovas, A. (2007). Implementation of statistics in business and industry. Revista Colombiana de Estadística, 30(1), 1-11.
Neubauer, D. V. (2010). The role of statistics in business and industry. Technometrics, 52(1), 139.
Goldschlag, N., & Miranda, J. (2020). Business dynamics statistics of High Tech industries. Journal of Economics & Management Strategy, 29(1), 3-30.
Jones, F. D. (1926). Business statistics as a means of stabilizing business. Proceedings of the Academy of Political Science in the City of New York, 11(4), 46-56.
Menghinello, S., Pritchard, A., Ravindra, D., Blancas, A., Alcantara, G. A. D., Hermans, H., & Al-Kafri, S. (2020). A strategic and data production frameworks for the development of business statistics. Statistical Journal of the IAOS, 36(3), 701-713.
Coetzer, R. L. J., & De Jongh, P. J. (2016). Discussion of “Industrial statistics: The challenges and the research”. Quality Engineering, 28(1), 63-68.
Ravenscraft, D. J. (1983). Structure-profit relationship at the line of business and industry level. The Review of Economics and Statistics, 22-31.
Buglear, J. (2010). Stats Means Business 2nd edition: Statistics and Business Analytics for Business, Hospitality and Tourism. Routledge.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 UJoST- Universal Journal of Science and Technology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Scientiae Mundi is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Articles in this journal are Open Access articles published under the Creative Commons CC BY-NC-SA License This license permits use, distribution and reproduction in any medium for non-commercial purposes only, provided the original work and source is properly cited.
Any derivative of the original must be distributed under the same license as the original.
