Penerapan Teori Probabilitas dalam Industri Modern di Era Digital
DOI:
https://doi.org/10.11111/ujost.v4i2.174Keywords:
Teori Probabilitas ,Industri Modern, Era DigitalAbstract
Dalam era industri modern yang semakin kompleks dan dinamis, pengambilan keputusan berbasis data menjadi keharusan. Salah satu fondasi penting dari pendekatan ini adalah teori probabilitas, yaitu cabang ilmu matematika yang mempelajari kemungkinan terjadinya suatu peristiwa. Dalam konteks industri, teori probabilitas digunakan tidak hanya untuk mengukur ketidakpastian, tetapi juga untuk mengelolanya secara sistematisTeori probabilitas telah menjadi pilar utama dalam pengambilan keputusan industri modern. Dalam hampir semua sektor—dari manufaktur hingga teknologi, dari perbankan hingga kesehatan—probabilitas memberikan cara yang sistematis untuk menavigasi ketidakpastian, mengelola risiko, dan mengoptimalkan hasil.Di tengah disrupsi teknologi dan dinamika pasar yang sulit diprediksi, pemahaman yang baik terhadap teori probabilitas bukan hanya memberikan keunggulan kompetitif, tetapi juga menjadi fondasi bagi perusahaan untuk bertahan dan berkembang dalam jangka panjang.Industri yang mengintegrasikan probabilitas ke dalam proses pengambilan keputusannya akan lebih siap menghadapi masa depan yang penuh tantangan, dan pada akhirnya, dapat memberikan layanan dan produk yang lebih baik bagi masyarakat luas.
References
Bovas, A. (2007). Implementation of statistics in business and industry. Revista Colombiana de Estadística, 30(1), 1-11.
Neubauer, D. V. (2010). The role of statistics in business and industry. Technometrics, 52(1), 139.
Goldschlag, N., & Miranda, J. (2020). Business dynamics statistics of High Tech industries. Journal of Economics & Management Strategy, 29(1), 3-30.
Jones, F. D. (1926). Business statistics as a means of stabilizing business. Proceedings of the Academy of Political Science in the City of New York, 11(4), 46-56.
Menghinello, S., Pritchard, A., Ravindra, D., Blancas, A., Alcantara, G. A. D., Hermans, H., & Al-Kafri, S. (2020). A strategic and data production frameworks for the development of business statistics. Statistical Journal of the IAOS, 36(3), 701-713.
Coetzer, R. L. J., & De Jongh, P. J. (2016). Discussion of “Industrial statistics: The challenges and the research”. Quality Engineering, 28(1), 63-68.
Ravenscraft, D. J. (1983). Structure-profit relationship at the line of business and industry level. The Review of Economics and Statistics, 22-31.
Buglear, J. (2010). Stats Means Business 2nd edition: Statistics and Business Analytics for Business, Hospitality and Tourism. Routledge.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 UJoST- Universal Journal of Science and Technology

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Scientiae Mundi is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Articles in this journal are Open Access articles published under the Creative Commons CC BY-NC-SA License This license permits use, distribution and reproduction in any medium for non-commercial purposes only, provided the original work and source is properly cited.
Any derivative of the original must be distributed under the same license as the original.